Echte KI-Antworten · Wettbewerber · Quellen · Antwortseiten KI-Nennungen

Wird deine Marke
in ChatGPT & Co. genannt?

Fynspark stellt die Fragen, die Kunden einer KI stellen, an ChatGPT, Gemini, Googles KI-Übersichten und optional Claude – mit Websuche und mehrfach je Frage. Du siehst Nennungsrate, Position, genannte Wettbewerber und die Quellen der KI. Für jede Lücke liefert Fynspark die Ursache und eine fertige Antwortseite mit Anleitung.

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KI-Nennungen · beispiel-firma.de
BEISPIEL
3/8 Antworten nennen die Marke
ChatGPT
mit Websuche · Platz 2 hinter Wettbewerber A
GENANNT2/3
Gemini
mit Google-Suche · Quelle: Branchenportal
TEILWEISE1/3
Google KI-Übersicht
nennt Wettbewerber A und B
FEHLT0/2
Was hilft: Antwortseite „Heizungswartung Chemnitz“ erstellen
In Zahlen
KI-Nennungen —
in Zahlen.
4
KI-Systeme: ChatGPT, Gemini, Claude, Google KI-Übersicht
2×
Stichproben je Frage und System
30
Fragen je Projekt
PDF
Verlauf im monatlichen Kundenbericht
Die Messung

Nicht schätzen.
Die KI fragen.

Jede Frage geht mit Websuche an ChatGPT, Gemini, Googles KI-Übersicht und optional Claude – so, wie Nutzer die Systeme heute erleben. Fynspark wertet jede Antwort aus: Wird die Marke genannt, an welcher Stelle, ist ihre Website als Quelle verlinkt und wer wird stattdessen genannt?

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Die Messung
Nennungsrate je KI-System und je Frage
Position unter den genannten Anbietern
Verlinkte Quellen und Sichtbarkeitsanteil gegenüber Wettbewerbern
Was hilft

Lücke erkannt.
Antwortseite fertig.

Für jede Frage, bei der die Marke fehlt, zeigt Fynspark die wahrscheinliche Ursache – fehlende Seite, Wettbewerber, fremde Quellen – und erstellt eine Antwortseite aus den echten Fakten der Marke. Dazu gibt es SEO-Titel, Meta-Beschreibung, FAQ-Code, interne Links und eine Anleitung zum Veröffentlichen.

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Was hilft
Ursachen je Frage, aus Messung und KI-Lesbarkeits-Check
Antwortseite in zwei Durchgängen: Entwurf und Chefredaktion
Veröffentlichte Seite prüfen und verfolgen, ob die KI sie zitiert
Für wen & welches Ergebnis

Für Agenturen, deren Kunden wissen wollen, ob ChatGPT & Co. sie empfehlen.

Das Ergebnis ist eine nachvollziehbare Messung mit Wettbewerbern und Quellen – und für jede Lücke eine umsetzbare Antwortseite. Damit wird aus der Frage nach KI-Sichtbarkeit eine Leistung mit messbarem Verlauf.

Praxis-Workflow
1Fragen festlegen (eigene oder Vorschläge)
2Messen und Lücken mit Ursache sehen
3Antwortseiten veröffentlichen und Wirkung im Bericht zeigen
Warum es zählt
Echte Antworten, ehrlich gemessen
Abfrage über die offiziellen Schnittstellen der Anbieter mit Websuche, zwei Stichproben je Frage, ausgewertet nach Nennung, Position und Quellen.
Wettbewerber & Quellen
Sichtbarkeitsanteil gegenüber den Wettbewerbern und die Websites, auf die sich die KI bei jeder Frage stützt.
Ursache & Antwortseite
Je Lücke die wahrscheinliche Ursache und eine fertige Antwortseite – mit SEO-Titel, FAQ-Code, internen Links und Anleitung zum Veröffentlichen.
Typische Einsätze

Wer am meisten davon hat.

Bestandsaufnahme für den Kunden

Zeigen, bei welchen Fragen ChatGPT & Co. die Konkurrenz nennen – mit Quellen als Beleg.

Neue Leistung: Optimierung für KI-Suche

Aus jeder Lücke eine Antwortseite und konkrete Einträge auf den Quellen der KI ableiten.

Monatliches Reporting

Nennungsrate und Sichtbarkeitsanteil im Kundenbericht verfolgen – Wirkung je Frage vorher und nachher.

Was du konkret erhältst

Nennungsrate & Position

Je KI-System und je Frage, mit Vergleich zur letzten Messung.

Sichtbarkeitsanteil

Wie oft die Marke genannt wird – gegenüber den eingetragenen Wettbewerbern.

Quellen der KI

Die Websites, auf die sich die Antworten stützen – inklusive der eigenen.

Antwortseiten mit Anleitung

Entwurf, SEO-Titel, Meta-Beschreibung, FAQ-Code, interne Links und Veröffentlichungsprüfung.

Im Fynspark-Workflow

AI Presence

Zeigt, warum die KI die Website nicht nutzt – fehlende Seiten, Strukturdaten, Antworten.

Brand Hub

Antwortseiten entstehen in der Markenstimme der Marke.

Performance Optimizer

Antwortseite vor der Veröffentlichung prüfen und schärfen.
So funktioniert's
01
Fragen festlegen
Typische Fragen ohne Markennamen – selbst formuliert oder von Fynspark vorgeschlagen.
02
Messen
ChatGPT, Gemini, Google und optional Claude beantworten jede Frage mit Websuche; Fynspark wertet jede Antwort aus.
03
Lücken schließen
Antwortseite erstellen, veröffentlichen, eintragen – die nächste Messung zeigt, ob die KI sie nutzt.
Häufige Fragen

Gut zu wissen.

Wie misst Fynspark die Nennungen?
Über die offiziellen Schnittstellen von OpenAI, Google und Anthropic mit Websuche sowie über die Google-Suche (KI-Übersicht). Jede Frage wird je System zweimal gestellt (Google einmal); ausgewertet werden Nennung, Position, verlinkte Quellen und genannte Wettbewerber.
Sind das dieselben Antworten wie in der ChatGPT-App?
Nicht garantiert. Antworten können je Nutzer, Ort und Verlauf abweichen. Die Messung ist eine Stichprobe mit gleichen Bedingungen bei jeder Messung – aussagekräftig ist deshalb der Verlauf.
Wie viele Abfragen sind enthalten?
Eine Abfrage ist eine einzelne Anfrage an ein KI-System. ChatGPT, Gemini und Claude fragt Fynspark je Frage zweimal, die KI-Übersicht einmal – eine Frage an ChatGPT, Gemini und KI-Übersicht braucht also 5 Abfragen. Im Monat enthalten: Essential 200, Scale 600, Connect und Enterprise 2.000; in der Testphase 60. Ein Lauf startet nur, wenn er vollständig ins Kontingent passt; vorher siehst du, wie viele Abfragen er braucht.

Zeig deinem Kunden, wo er in KI-Antworten steht.

Teste 7 Tage kostenlos — ohne Kreditkarte, endet automatisch. In der Testphase gelten reduzierte Kontingente (z. B. 60 KI-Abfragen für KI-Nennungen, 10 Keywords im Rank-Tracking); zusätzliche Teamplätze sind erst mit einem Abo buchbar.

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